раздел / library section

07. AI в работе продакта

Этот раздел показывает, где искусственный интеллект действительно усиливает работу продакта: ускоряет исследование, помогает в анализе, упрощает рутину и открывает новые способы создавать и тестировать решения. Он нужен, чтобы использовать AI прикладно, а не на уровне модных слов. Для библиотеки это современный инструментальный блок. Его ценность в том, что он помогает встроить AI в реальную практику продукта — от discovery до коммуникации, дизайна и генерации первых решений.

← Вернуться на главную
5 подборок внутри раздела74 материалов

AI UX manager: как ИИ трансформирует проектирование пользовательского опыта

22 ссылок

Этот подраздел помогает лучше проектировать пользовательский опыт и принимать более точные решения об интерфейсе. Он полезен тем, кто хочет не просто делать экраны, а выстраивать понятную логику взаимодействия с продуктом.

Открыть подборку

AI агенты: гайд для продакт-менеджеров

2 ссылок

Здесь собраны материалы о том, как агентный подход помогает автоматизировать повторяющиеся продуктовые задачи и собирать более сложные рабочие цепочки, чем обычный чат с моделью. Подраздел полезен тем, кто хочет понять, где агенты реально экономят время продакта, а где пока остаются экспериментом.

Открыть подборку

Vibe coding (Вайб кодинг) - пошаговый гайд для освоения

23 ссылок

Этот подраздел помогает понять, как использовать AI для быстрого создания первых версий решений, прототипов и даже работающих продуктов без классического долгого цикла разработки. Он полезен тем, кто хочет быстрее проверять идеи и понимать границы нового подхода.

Открыть подборку

Анализ рынка с помощью ChatGPT, Gemini, Grok: примеры промптов и инструкции

19 ссылок

Здесь собраны материалы о том, как читать рынок целиком: понимать его структуру, динамику, игроков и точки роста. Подраздел особенно полезен, когда нужно проверить реалистичность идеи и понять, где у продукта есть шанс занять сильную позицию.

Открыть подборку

Нейронные сети для продакт-менеджеров

8 ссылок

Этот подраздел помогает быстро сориентироваться в наборе AI-инструментов, которые могут усиливать продуктовую работу. Он полезен тем, кто хочет понять, какие сервисы реально пригодятся в исследованиях, контенте, анализе и прототипировании.

Открыть подборку